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往复式压缩机故障诊断技术研究

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2019-09-15 1:25:36 * 浏览: 9
[中国压缩机网络]往复式压缩机广泛应用于工业领域。因此,往复式压缩机的监测和故障诊断及其故障诊断技术的研究具有很大的安全性和经济效益。由于往复式压缩机的结构多样化,发生各种故障,诊断方法相对复杂。作者将讨论相关问题:首先,往复式压缩机的常见故障分析1.1压缩机的常见故障和机理往复式压缩机的常见故障有两种主要类型:机械性能和流体性质。机械性能是指机械动态性能的失效。失败的主要原因是运动部件结构出现裂缝和间隙变化。故障的主要表现是机械运动过程中的异常振动,热量和声音,流体性质是机械热性能故障,其主要特征是温差,压力异常和排气量不足。失败的主要原因是吸滤器,活塞环,空气阀,冷却水回路等的故障。对于这种现象,参数方法可用于诊断。 1.2压缩机机械功能故障分析在机械运动过程中,典型的机械故障包括连杆螺栓,活塞环,曲轴,阀板,十字头,气缸和气缸盖破裂,燃烧瓷砖,电机故障等的破损。往复式压缩机的运行,对阀门故障的诊断非常重要,因为连杆,活塞杆等的破损是常见的现象,并且压缩机有很多运动部件,所以大部分故障问题是机械性能故障。 。 1.3压缩机热性能的失效分析根据多年的生产经验,往复式压缩机热失效的原因通常是气阀和填料函等部件的损坏。如果填料函出现故障,压力比将不对齐,排量将减小。统计数据显示,60%的往复式压缩机故障是气阀故障。如果燃气阀失效,则废气温度升高,废气量减少。由于压力比不平衡等原因,严重的情况将导致整个机组报废。在现场操作中,工人通常基于空气阀诊断压缩机故障。二,往复式压缩机的常见故障诊断方法2.1人体视觉检测诊断人体视觉检测诊断主要是指对相关问题的查询和理解,或者对故障的物理特性进行检查,触摸,检测,审计等。理解并发现存在的问题。这是最基本和最初的故障诊断级别。它可以更快地检测表面缺陷并采取措施消除它们。 2.2振动噪声监测方法许多实验室通过振动和噪声监测方法诊断出压缩机故障,并取得了许多研究成果。根据机械表面的振动状态,分析了主轴承状态,气阀泄漏,气缸磨损等现象。例如,在气缸盖装置振动传感器中,根据分析振动信号判断气缸内部故障,根据输油管道中的压力波信号判断压缩机轴承故障,压缩机主轴承故障为根据振动信号判断。然而,由于机械操作期间产生的大噪声,噪声将干扰信号的稳定性并影响传感器的可靠性。因此,振动噪声监测方法尚未得到充分发挥。 2.3油检测方法油脂分析方法有两种主要类型:油中磨损信息分析和油的理化性质分析。油品磨损信息分析主要包括颗粒监测技术,铁谱分析和光谱分析,油脂本身的理化性质分析主要包括分析。s点火点,润湿油的水分和粘度。石油监测的实施步骤包括提取样本,获取监测数据和确定诊断结论。 2.4热力性能参数监测方法根据仪器监测往复式压缩机的冷却水量,排气量,水温,油温等数据信息,为组件故障的诊断提供参考。热力性能参数监测方法缺乏诊断和预测故障的准确性,主要用于压缩机的运行状态和监测过程参数。 2.5人工智能诊断随着计算机技术的不断进步,人工智能诊断系统被用于工业生产的各个领域,压缩机的故障诊断也不例外。人工智能诊断是一个专家系统和神经网络系统。人工神经网络具有自学习和组织特征。它具有联想记忆功能,可以从设备故障中学习,积累经验,并使用故障知识。搜索模式和推理模式有助于智能计算机程序系统诊断更复杂的系统故障。其优点是诊断方法简单快速,解释机制强,但缺点是推理机制过于简单,使用的知识可靠。 2.6预警技术预警技术可以快速分析判断设备的异常信息,准确获取设备当前时间,停车状态,异常诊断结果等信息的异常信息,然后积极反馈输出结果,有效地辅助现场人员统一管理设备。目前主要研究方向包括燃气阀故障和预警,活塞杆断裂失效和早期预警,大头瓦磨损失效和预警等,并通过相关实验得出相应的结论,对减少气压阀起到至关重要的作用。发生故障。影响。随着研究的深入,将建立越来越多的典型故障决策模型,诊断经验的积累将不断增加,决策模型和预警方法将进一步提高,故障诊断的准确性将提高到确保设备正常运行。三,结论总之,在日益繁荣的工业发展中,对往复式压缩机常见故障的研究具有非常重要的现实意义。在往复式压缩机的故障诊断过程中,由于其结构复杂,许多激励源存在多种类型的故障,并且有许多状态信息可以利用。不同的特征参数对不同的故障有不同的敏感性因此,综合利用大量信息进行多源信息融合是未来往复式压缩机故障诊断技术的重点。此外,利用人工智能故障诊断专家系统和神经网络,并将计算机网络技术引入状态监测和故障诊断领域,实现技术共享,可提高诊断的准确性,也是创新的目前的往复式压缩机诊断。